Face à la généralisation des algorithmes à grande échelle et à la massification des données, la spécialisation Intelligence Artificielle et Big Data forme des experts à même de participer à des projets d’envergure, maitrisant les concepts, techniques et enjeux fondamentaux de l’intelligence artificielle. L’objectif du programme Intelligence Artificielle et Big Data de l’ESGI est de former les participants à l’exercice d’un métier de la filière : analyste de données, data scientist, mais aussi CDO ou Architecte Big Data et Systèmes Distribués.
L’objectif du programme Intelligence Artificielle et Big Data de l’ESGI est de former les participants à l’exercice d’un métier de la filière : analyste de données, data scientist, mais aussi CDO ou Architecte Big Data et Systèmes Distribués.
Les données produites à travers le monde prennent des formes de plus en plus complexes, demandant de nouveaux modèles et des technologies adaptées. Les étudiants sont donc formés aux méthodes scientifiques d’analyse, de modélisation et de traitement des données utiles à de nombreux domaines : énergie et environnement, transports, commerce, santé, sciences humaines, sécurité informatique, cyberdéfense et gouvernance numérique.
La formation permet d’acquérir 60 crédits ECTS par an.
Ce cursus comprend 500 heures de cours par an.
Compétences Développées
- Mesurer l’apport de l’intelligence artificielle dans la stratégie du SI
- Elaborer et mettre en production des modèles et algorithmes
- Piloter un projet d’intelligence artificielle
Métiers Visés
- Data Scientist
- Data Engineer
- Architecte Big Data
Conditions d'admission
Msc 2 Années (24 mois) : BAC+3, Bachelor dans une discipline proche de la spécialité demandée. Msc 1 Année (12 mois) : BAC+4, ou plus, dans une discipline proche de la spécialité demandée.
Dossier d'Admission
- Acte de naissance en français
- Deux photos d’identité
- Une copie du diplôme ou une attestation de suivi de formation
Programme de la formation
Programme de la 4e Année:
MODÉLISATION ET ALGORITHMIQUE- Deep Learning
- Mathématiques avancées pour le Big Data avec R
- Deep Reinforcement Learning
- Programmation fonctionnelle avec Scala
- DevOps : CI/CD et IaC
- Cloud et Big Data
- Plateformes cloud
- Spark Core
- Spark Streaming
- Conteneurisation logicielle (Docker)
- Panorama du Big Data
- Plateformes Cloud
- BI et Big Data
- Reporting et restitution
- Sécurité du Big Data
- Anglais : préparation au TOEIC
- Communication professionnelle
- Management de projet SI : CdC, risque et pilotage
Programme de la 5e Année:
MODÉLISATION ET ALGORITHMIQUE- Mathématiques avancées pour Big Data avec R
- Deep Reinforcement Learning
- Déploiement applicatif (Kubernetes)
- Blockchain et développement
- Cloud avancé pour le ML et le Big Data
- Industrialisation des modèles ML
- Traitement automatique de langue naturelle
- Gestion de projet Big Data
- IoT et Big Data
- Analyse et conception fonctionnelle pour l'IA
- Anglais : préparation au TOEIC
- Droit et éthique de l'IA et de la Data
- Management d'équipe
- IA et support robotique
- Unsupervised Deep Learning
- Stream Processing avec Kafka
- Orchestration Machine Learning