Face à la généralisation des algorithmes à grande échelle et à la massification des données, la spécialisation Intelligence Artificielle et Big Data forme des experts à même de participer à des projets d’envergure, maitrisant les concepts, techniques et enjeux fondamentaux de l’intelligence artificielle.
L’objectif du programme Intelligence Artificielle et Big Data de l’ESGI est de former les participants à l’exercice d’un métier de la filière : analyste de données, data scientist, mais aussi CDO ou Architecte Big Data et Systèmes Distribués.
Les données produites à travers le monde prennent des formes de plus en plus complexes, demandant de nouveaux modèles et des technologies adaptées. Les étudiants sont donc formés aux méthodes scientifiques d’analyse, de modélisation et de traitement des données utiles à de nombreux domaines: énergie et environnement, transports, commerce, santé, sciences humaines, sécurité informatique, cyberdéfense et gouvernance numérique.
La formation permet d’acquérir 60 crédits ECTS par an.
Ce cursus comprend 500 heures de cours par an.
Compétences Développées
- Définir une solution informatique logicielle ou applicative
- Concevoir et développer la solution logicielle ou applicative
- Conduire un projet informatique responsable
- Optimiser une solution logicielle ou applicative
Métiers Visés
- Data Analyst
- Développeur IA
- Ingénieur Machine Learning junior
Conditions d'admission
Avoir un Bac+2 acquis ou un Brevet de technicien supérieur BTS.
Dossier d'Admission
- Acte de naissance en français
- Deux photos d’identité
- Une copie du diplôme ou une attestation de suivi de formation
Programme de la formation
SCIENCES DE L'INGÉNIEUR
- Mathématiques pour l'ingénieur
- Mathématiques pour le Big Data
- Algorithmique avancée
- Combinatoire et complexité
LANGAGES ET DÉVELOPPEMENT
- Langage C et algorithmes
- Langage Java avancé
- Scripting Python
- Python avancé
- Outils et pratiques du code : versionnages, métriques et tests
- Méthodologie Agile : SCRUM
MACHINE LEARNING
- Introduction au Machine Learning
- Frameworks Machine Learning
BASE DE DONNÉES
- Conception de bases de données relationnelles
- NoSQL et Big Data
ENVIRONNEMENTS BIG DATA
- NoSQL et Big Data
- Linux administration avancée
- Écosystème Hadoop
Certification
Certification Professionnelle reconnue par l’État Niveau 6.